以下是一个基于Python的微信跳一跳自动化脚本示例。该脚本通过图像识别计算距离，并模拟按压时间实现自动跳跃。请注意，此类脚本仅用于学习和技术研究，实际使用可能违反游戏规则。

脚本依赖：

1. ADB工具：用于连接手机并模拟点击。
2. Python库：opencv-python, numpy, pillow。

安装依赖：

pip install opencv-python numpy pillow

代码示例：

python

import cv2
import numpy as np
import os
import time

# 通过ADB获取手机截图
def pull_screenshot():
    os.system("adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png")
    os.system("adb pull /sdcard/screenshot.png .")

# 模拟按压操作（单位：毫秒）
def jump(distance):
    press_time = int(distance * )  # 按压时间系数，需根据实际情况调整
    cmd = f"adb shell input swipe  {press_time}"
    os.system(cmd)
    print(f"跳跃距离: {distance}px, 按压时间: {press_time}ms")

# 图像识别核心逻辑
def find_player_and_target():
    img = cv2.imread("screenshot.png")
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 1. 识别棋子位置（通过颜色或形状匹配）
    # 此处简化逻辑，实际需根据棋子特征调整
    player_top = 0
    for i in range, ):  # 棋子大致在屏幕中下区域
        if img_gray[i, ] < :  # 棋子底部颜色较深
            player_top = i
            break
    player_x, player_y = , player_top -   # 棋子中心坐标

    # 2. 识别目标平台中心点
    # 此处简化逻辑，实际需边缘检测或模板匹配
    target_x, target_y = ,   # 假设目标平台中心

    # 计算距离
    distance = np.sqrt((target_x - player_x)**2 + (target_y - player_y)**2)
    return distance

if __name__ == "__main__":
    while True:
        pull_screenshot()
        distance = find_player_and_target()
        jump(distance)
        time.sleep(1)  # 等待下一次跳跃

使用步骤：

1. 配置ADB环境：

• 下载并安装 ADB工具。
• 手机开启USB调试模式（设置 > 开发者选项）。
• 连接电脑，确保adb devices能识别设备。

2.运行脚本：

• python wechat_jump.py

3.调整参数：

• 按压时间系数（需根据手机分辨率调整）。
• 图像识别逻辑需适配不同设备（如棋子颜色、平台位置）。

注意事项：

1. 游戏更新可能导致脚本失效。
2. 图像识别需根据实际截图优化（建议使用OpenCV模板匹配或边缘检测）。
3. 部分手机需Root权限或特殊ADB驱动。