介绍
Visual Python 是一个基于 GUI 的 Python 代码生成器,作为扩展在Jupyter Lab、Jupyter Notebook和Google Colab上开发。
Visual Python 是一个开源项目,专为在数据科学 Python 课程中遇到编码困难的学生而启动。
如果您愿意,请尝试 Visual Python:
- 用最少的编码技能管理大数据。
- 帮助学生/业务分析师/研究人员克服Python的学习障碍。
- 保存并重复使用重复使用的代码(片段)。
Jupyter 实验室入门
一、要求
Visual Python 是 Jupyter Lab 的扩展,因此您必须已安装 Jupyter Lab。
- Python 版本 3.x
- Jupyter实验室环境(<= )
2. 如何安装
1)从PyPI安装包
pip install jupyterlab-visualpython2) 在 Jupyter Lab 上激活 Visual Python
单击 Jupyter Lab 右侧的橙色方形按钮。
Jupyter 笔记本入门
一、要求
Visual Python 是 Jupyter Notebook 的扩展,因此您必须已安装 Jupyter Notebook。
- Python 版本 3.x
- Jupyter笔记本环境
2. 如何安装
1)从PyPI安装包
pip install visualpython2)启用包
visualpy install3) 在 Jupyter Notebook 上激活 Visual Python
单击 Jupyter Notebook 菜单栏右侧的橙色方形按钮。
3. 包控制信息
- 用法:visualpy [选项]
- 可选参数:
help - show help menu
install - install packages
uninstall - uninstall packages
upgrade - version upgrade
version - version check开始使用 Google Colab
一、要求
Visual Python 是 Google Colab 的扩展,因此您必须打开 Google Colab。
- 谷歌合作实验室
2. 如何安装
1) 使用 Chrome 网上应用店安装软件包
- 链接到 Colab 的 Visual Python
2)打开谷歌Colab
- 链接至 Google Colab
3)在Google Colab上激活Visual Python
视觉 Python 桌面入门
一、简介
Visual Python Desktop 是一个安装程序,用于创建隔离的 jupyter 环境并能够轻松使用 Visual Python。
它简化了配置独立Python环境、安装必要包以及搭建Jupyter环境的过程,让用户专注于使用Python进行数据分析。
2. 要求
- 操作系统:Windows 或更高版本(macOS 和 Linux 支持即将推出)
- 最低 4GB RAM,建议 8GB RAM 或更高
- 至少 10GB 磁盘空间
3. 如何安装
- 下载 Visual Python 桌面安装程序。
- 链接到 Visual Python Desktop 安装程序页面
- 运行安装程序并按照提供的安装过程说明进行操作。
- 根据需要,使用“开始”菜单或桌面上创建的快捷方式执行 Jupyter Notebook (Visual Python)、Jupyter Lab (Visual Python) 和 Visual Python Prompt。
项目地址:
https://github.com/visualpython/
