引言
最近接到了一个任务,是搭建一个智能外呼平台,于是对相关技术进行了调研。
技术概览
Freeswitch
Freeswitch 是一个领先的开源电话软交换平台,它在处理语音通信和多媒体协议方面的能力使其成为构建外呼平台的理想选择。通过它,开发者可以实现高度定制的呼叫控制、路由以及复杂的媒体处理功能。
uniMRCP Server
uniMRCP Server 实现了媒体资源控制协议(MRCP),为外呼平台提供了一种与高级语音处理功能如自动语音识别(ASR)和文本转语音(TTS)集成的方式。通过 uniMRCP,Freeswitch 可以扩展到支持更高级的语音交互应用程序,为用户提供更自然和高效的交流体验。
ASR/STT 和 TTS
自动语音识别和文本转语音技术在外呼平台中的应用极为广泛,从自动回答客户问题到将客户的语音输入转换为文本数据。市场上有许多 ASR/STT 和 TTS 解决方案,目前调研来看主要考虑使用阿里和科大讯飞的接口。
大型语言模型(LLM)
大型语言模型可以极大地提升外呼平台的智能,通过生成自然语言响应或理解复杂的用户查询。考虑使用开源模型或商业API时,需要注意如何安全和有效地集成这些模型,以保护用户数据和提高响应效率。
LLM这块来看考虑到并发性和系统的简单性,考虑使用智普AI或者通义千问等。
架构设计
构建外呼平台的架构设计要求高度的可扩展性、可靠性和灵活性。一个典型的架构可能包括呼叫处理、语音识别、文本处理以及与其他系统(如 CRM 或数据库)的集成。选择合适的技术堆栈和设计模式是满足这些需求的关键。
实现挑战
实现一个外呼平台面临多方面的技术挑战,包括但不限于底层 C/C++ 开发和 SIP 协议的对接。这些挑战要求开发者具备深厚的技术知识和经验。采用现代开发框架、库或工具可以大大简化这一过程,提高开发效率和系统稳定性。
