痛点

近年来，火灾事件频发，火灾发生初期迅速发现和扑灭，成为了防火的重中之重，而火灾预防一味地靠人防远远不够。

如何利用智能化手段提高火灾监控预警效率，实现异常情况智能预警？

针对上述问题，广州鲲鹏物联基于自身AI视觉算法的优势，推出火焰识别算法。AI算法配合普通摄像头形成实时监控，快速、精准发现火灾隐患并预警，做到火情早发现、早处置。

AI识别“不安全状态”，预防不自知的起火！

视觉监测AI算法接受大量火焰数据集的训练，拥有足够高的准确性。摄像头通过内置的火焰识别算法，全天候实时发现火灾隐患并预警，异常情况立即向监控室发出警报，提醒管理人员查看且迅速展开救援，防止“小火变大火”，把火灾隐患扼杀在摇篮之中。弥补传统视频监控的不足，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，实现监控智能化、识别实时化和隐患告警。

还可将热成像技术与AI智能算法相结合，组成热成像AI测温监测系统。热成像在黑夜、浓雾天气下也不受影响，可快速获取图像和温度数据实时回传，结合AI算法进行识别分析，实时可视化潜在危害，如有异常行为，及时预警通知值班人员，快速、精准发现火灾隐患并预警，实现火灾的全方位监测，降低火灾危害程度。

AI为安全保驾护航，智能化筑起坚固防火墙

相对于人工巡检+传统监控效率低等缺陷，火焰识别算法优点有：

• 场景适应性强

可灵活应用于室内、室外、野外等不同场景，如工厂车间、野外森林、加油站、园区仓储等复杂场景。

• 高算力 高性价比

边缘计算机具有高算力、体积小、低成本部署、防尘抗震等特点。高精度算法与高性能硬件深度融合，可实现全天候、全方位、无死角智能监控，适合有倒塌危险、尘土较多的工地、园区、加油站等复杂环境的应用需求。

• AI高效全天候监督，防火于未然

AI视觉算法使传统摄像头拥有智能分析能力，在火灾隐患的管理及分析方面远胜于传统人工管理、监控的方式，弥补人工巡查的人力所不能及，有效避免人工巡查的时间与空间‘死角’。

其他AI算法定制

广州鲲鹏物联会根据不同应用场景开发更多算法，优化算力需求，为客户提供多样化需求服务和定制化方案设计，满足客户多样化的监管需求，真正实现AI赋能百业。

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