mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块，是基于matplotlib的实用模块程序。
一、从mpl-finance转到mplfinance
1、安装mpl-finance模块
pip install mpl-finance
2、导入mpl_finance模块出现警告
import mpl_finance as mpf
- 弹出警告信息：mpl_finance被废弃了，请使用mplfinance（没有短横线，没有下划线）。
3、安装mplfinance模块
pip install mplfinance
4、安装pandas.datareader模块
pip install pandas.datareader
二、获取在线数据，绘制K线图
1、利datareader读取在线股市数据
import pandas_datareader as pdr
dir(pdr)
结果：
['DataReader',
'Options',
'__all__',
'__builtins__',
'__cached__',
'__doc__',
'__file__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__path__',
'__spec__',
'__version__',
'_utils',
'_version',
'av',
'bankofcanada',
'base',
'compat',
'data',
'econdb',
'enigma',
'eurostat',
'exceptions',
'famafrench',
'fred',
'get_components_yahoo',
'get_dailysummary_iex',
'get_data_alphavantage',
'get_data_enigma',
'get_data_famafrench',
'get_data_fred',
'get_data_moex',
'get_data_quandl',
'get_data_stooq',
'get_data_tiingo',
'get_data_yahoo',
'get_data_yahoo_actions',
'get_iex_book',
'get_iex_data_tiingo',
'get_iex_symbols',
'get_last_iex',
'get_markets_iex',
'get_nasdaq_symbols',
'get_quote_yahoo',
'get_recent_iex',
'get_records_iex',
'get_summary_iex',
'get_tops_iex',
'iex',
'io',
'moex',
'nasdaq_trader',
'naver',
'oecd',
'quandl',
'stooq',
'tiingo',
'yahoo']
import pandas_datareader as pdr
data = pdr.get_data_yahoo('INTC', '/9/1', '//1')
- 如果你要访问IBM公司的股票数据，将第一个参数改成‘IBM’即可
data = pdr.get_data_yahoo(‘IBM’, ‘/9/1’, ‘//1’)
2、利用mplfinace的plot()绘制K线图
3、修改plot绘图类型
- 通过参数type修改绘图类型，默认是ohlc，可改成type=‘candle’ 或者 type=‘line’
4、增加绘制均线
- 关键字参数 mav=(2, 5, )，多条均线使用元组，只绘制一条均线，可以mav=
5、绘制成交量
- 关键字参数volume=True
6、自动剔除非交易日空白
- 关键字参数show_nontrading，默认是False，设置为True，就可以看到停盘的时间段
- 由于上述读取的数据没有停盘时间段，因此绘图没有什么不同。
7、绘制IBM公司股票年9月K线图
三、读取本地数据，绘制K线图
1、查看本地数据
- 说明，plot()函数的参数data必须是pandas.DataFrame数据类型，对所包含的列也有要求，必须包含’Open’, ‘High’, ‘Low’ 和 ‘Close’ 数据（注意首字母必须大写），而且行索引必须是pandas.DatetimeIndex，行索引的名称必须是’Date‘，此外还有一列是’Volume’是可选项。
2、读取本地数据
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
data = pd.read_csv('d:/python_work//test2020.csv', index_col='Date')
3、将索引类型更改为DatetimeIndex
data.index = pd.DatetimeIndex(data.index)
4、绘制K线图，剔除非交易时段
mpf.plot(data, type=‘candle’, mav=(2, 5, ), volume=True)
5、绘制K线图，显示非交易时段
mpf.plot(data, type=‘candle’, mav=(2, 5, ), volume=True, show_nontrading=True)
四、设置plot()函数的addplot参数
1、读取IBM公司年月1日到月日数据
import mplfinance as mpf
import pandas_datareader as pdr
data = pdr.get_data_yahoo('IBM', '//1', '//')
data.head(5)
- 将数据导出到ibm_data.csv
- 读取本地的数据文件 - ibm_data.csv
data = pd.read_csv('d:/python_work//ibm_data.csv', index_col='Date')
data.index = pd.DatetimeIndex(data.index)
- 现在，我们要在K线图上添加刚才新增列 - MidValue
2、利用make_addplot()函数定义addplot参数值
add_plot = mpf.make_addplot(data['MidValue'])
3、绘制K线图，增加MidValue列对应的曲线
mpf.plot(data, type='candle', addplot=add_plot)
4、绘制K线图，添加High、MidValue和Low对应的曲线
add_plot = mpf.make_addplot(data[['High', 'MidValue', 'Low']])
mpf.plot(data, type='candle', addplot=add_plot)
5、在结果图上添加标记
a_list = data.High.tolist()
b_list = data.Low.tolist()
add_plot = [
mpf.make_addplot(a_list, scatter=True, markersize=, marker='v', color='y'),
mpf.make_addplot(b_list, scatter=True, markersize=, marker='^', color='r'),
mpf.make_addplot(data['MidValue'])]
mpf.plot(data, type='candle', addplot=add_plot)
最后，小编想说：我是一名python开发工程师，
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