金融界年1月日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于YOLOv7算法的多源局部放电智能识别方法及系统”的专利，公开号CN A，申请日期为年月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于YOLOv7算法的多源局部放电智能识别方法及系统，所述方法包括：获取待识别的多源局放PRPD谱图，进行数据预处理；将经过预处理的谱图输入YOLOv7目标检测模型，获得识别结果；YOLOv7目标检测模型的优化步骤如下：获取单源局放PRPD谱图作为训练集，获取多源局放PRPD谱图作为测试集，进行数据预处理；使用训练集对YOLOv7目标检测模型进行训练，学习识别不同类型缺陷的谱图特征；将Soft?NMS算法和性能评价指标GIoU应用到模型中，进行迭代训练，进一步优化模型；在测试集上对训练完成的模型进行识别性能评估，根据测试结果对模型进行调整和优化。与现有技术相比，本发明提高了对GIS设备局部放电检测的准确性，增强了目标检测系统的稳定性和实时性。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本万人民币，实缴资本万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了家企业，参与招投标项目次，知识产权方面有商标信息条，专利信息条，此外企业还拥有行政许可个。
本文源自金融界