来源：中关村在线现在不少商家采用各种办法忽悠你上当，然后让我们心甘情愿掏钱。而收智商税的实质其实就是利用卖家利用消费者们的信息不对等、在某些场景下特别的认知缺陷来行骗。有些人认为自己比较精明，怎么会犯这种傻，但其实商家收智商税的花样繁多，不知不觉你就中了。电视圈也是这样，随着电视价格越来越低，我们可以花很少的钱就可以买一台大尺寸的电视产品。但价钱都差不多，该 …
分水岭算法
Mahotas是一个用于计算机视觉和图像处理的Python库，提供了丰富的功能和算法。它是一个高性能的库，专注于图像分析和计算机视觉任务。以下是Mahotas库的一些主要功能：图像处理：Mahotas提供了各种图像处理功能，包括滤波、边缘检测、直方图均衡化、形态学操作等。它还有一些特殊的过滤器，如局部二值模式（LBP）和高斯权重直方图。特征提取：Mahota …
许多医学手段比如干细胞培养、皮肤移植等，都会用到细胞培养；细胞计数在监测细胞培养的过程中非常重要。然而由于细胞生长时受环境影响，可能会导致重叠和聚集的情况，使细胞计数变得困难。韩国建阳大学的研究人员，应用一种基于U-Net深度学习的三维（3D）细胞计数方法，来识别细胞外基质（ECM）中高密度聚集细胞的初始种子细胞数。该方法对高密度聚集细胞的计数误差为10%， …
导读为解决铝合金压铸件X射线图像典型缺陷的特征提取维度缺乏、大量人工干预影响特征提取效率的问题，提出一种铝合金压铸件X射线成像典型缺陷特征提取算法。该方法对铝合金压铸件中的气孔、欠铸和变形等典型缺陷建立多个特征分析维度，利用滤波去噪、阈值分割等手段进行压铸件图像预处理，并通过提取缺陷周长和面积等多维度特征，实现气孔、夹渣缺陷的特征自动化提取。在部分企业实际生 …
使用 OpenCV 函数 cv::filter2D 执行一些拉普拉斯滤波以进行图像锐化使用 OpenCV 函数 cv::distanceTransform 以获得二值图像的派生(derived)表示，其中每个像素的值被替换为其到最近背景像素的距离使用 OpenCV 函数 cv::watershed 将图像中的对象与背景隔离加载源图像并检查它是否加载没有任何问 …
计算机视觉技术是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过图像或视频数据来理解和解释视觉信息。随着深度学习和图像处理算法的不断发展，计算机视觉技术在许多领域都有着广泛的应用，如自动驾驶、人脸识别、医学影像分析等。本文将为您介绍掌握计算机视觉技术的十个步骤，帮助您从零开始迈向计算机视觉的专业领域。第一步：学习基础数学知识计算机视觉技术离不开数学，特别是线性 …
说到图像处理软件你会想到什么？Photoshop？CorelDRAW？美图秀秀？还是ACDSee的图像编辑模块？说到实现数字图像处理算法，你又会想到什么？Matlab？OpenCV？能不能自己动手用C++写一个小型的图像处理软件，实现一些图像处理算法，而不调用任何外部的包？这个可以有！多年以前，甚至是主页君还在读书的时候，曾经尝试在VC++ 6.0中编写了最 …
来源：功能磁共振 目前很少有图谱就对认知过程起重要作用的皮下核团进行细致的划分，因为主流的图谱（atlas）都基本着重于大脑皮层区域。此外，连续梯度VS离散分界（continuous gradient VS discrete boundaries），哪一个才是大脑功能拓扑的最好表示？就目前来看，皮层梯度（corticalgradient）和相关的连接体（co …
在点焊机的焊接生产线上,由于焊接工艺的不成熟,往往会导致虚焊,漏焊,焊穿等现象,会极大地影响产品的使用寿命,美观等,需要对其进行质量检测.针对传统检测方法的低效率,提出采用机器视觉的方法来对焊点进行检测,并给出一种图像处理方法:对图像进行平滑处理,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的图像做倒三角距离变换,将像素点信息转化为灰度信息,采用分水岭算 …
今日目标o 理解计算机视觉的基本概念和应用o 掌握OpenCV图像处理基础操作o 学会图像滤波、边缘检测和特征提取o 了解图像分割和目标检测技术o 掌握深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉概述计算机视觉是人工智能的重要分支，致力于让计算机理解和处理视觉信息：o 图像处理：滤波、变换、增强o 特征提取：边缘、角点、纹理特征o 目标检测：定位、识别、跟踪o 图 …