数据库进阶技能-SQL常用函数

一、SQL函数详解

sql自带了各种各样的函数，极大提高了sql语言的便利性。

所谓函数，类似一个黑盒子，你给它一个输入值，它便按照预设的程序定义给出返回值，输入值称为参数。

函数大致分为如下几类：

算术函数（用来进行数值计算的函数）
字符串函数（用来进行字符串操作的函数）
日期函数（用来进行日期操作的函数）
转换函数（用来转换数据类型和值的函数）
聚合函数（用来进行数据聚合的函数）

函数总个数超过个，不需要完全记住，常用函数有 ~ ，其他不常用的函数使用时查阅文档即可

算数函数

+ - * /四则运算

为了演示其他的几个算数函数，在此构造samplemath表

 -- DDL ：创建表 
USE shop; 
DROP TABLE IF EXISTS samplemath; 
CREATE TABLE samplemath 
(m float(,3), n INT, p INT); 

 -- DML ：插入数据 
START TRANSACTION; -- 开始事务 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (, 0, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (-, 0, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, NULL, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 7, 3); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 5, 2); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 4, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (8, NULL, 3); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (, 1, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (,2, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 1, NULL); 
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (, NULL, NULL); 
COMMIT; -- 提交事务 

-- 查询表内容
SELECT * FROM samplemath;
+----------+------+------+
| m        | n    | p    |
+----------+------+------+
|   |    0 | NULL |
| - |    0 | NULL |
|     NULL | NULL | NULL |
|     NULL |    7 |    3 |
|     NULL |    5 |    2 |
|     NULL |    4 | NULL |
|     | NULL |    3 |
|     |    1 | NULL |
|     |    2 | NULL |
|     NULL |    1 | NULL |
|     | NULL | NULL |
+----------+------+------+
 rows in set ( sec)

ABS – 绝对值

语法：ABS( 数值 )

ABS 函数用于计算一个数字的绝对值，表示一个数到原点的距离。

当 ABS 函数的参数为NULL时，返回值也是NULL。

MOD – 求余数

语法：MOD( 被除数，除数 )

MOD 是计算除法余数（求余）的函数，是 modulo 的缩写。小数没有余数的概念，只能对整数列求余数。

注意：主流的 DBMS 都支持 MOD 函数，只有SQL Server 不支持该函数，其使用%符号来计算余数。

ROUND – 四舍五入

语法：ROUND( 对象数值，保留小数的位数 )

ROUND 函数用来进行四舍五入的操作。

注意：当参数 保留小数的位数 为变量时，可能会遇到错误，请谨慎使用变量。

SELECT m,
ABS(m)ASabs_col ,
n, p,
MOD(n, p) AS mod_col,
ROUND(m,1)ASround_colS
FROM samplemath;
+----------+---------+------+------+---------+-----------+
| m        | abs_col | n    | p    | mod_col | round_col |
+----------+---------+------+------+---------+-----------+
|   |  |    0 | NULL |    NULL |      |
| - |  |    0 | NULL |    NULL |    - |
|     NULL |    NULL | NULL | NULL |    NULL |      NULL |
|     NULL |    NULL |    7 |    3 |       1 |      NULL |
|     NULL |    NULL |    5 |    2 |       1 |      NULL |
|     NULL |    NULL |    4 | NULL |    NULL |      NULL |
|     |    | NULL |    3 |    NULL |        |
|     |    |    1 | NULL |    NULL |        |
|     |    |    2 | NULL |    NULL |        |
|     NULL |    NULL |    1 | NULL |    NULL |      NULL |
|     |    | NULL | NULL |    NULL |        |
+----------+---------+------+------+---------+-----------+
 rows in set ( sec)

字符串函数

字符串函数也经常被使用，为了学习字符串函数，在此我们构造samplestr表。

-- DDL ：创建表
USE  shop;
DROP TABLE IF EXISTS samplestr;
CREATE TABLE samplestr
(str1 VARCHAR (),
str2 VARCHAR (),
str3 VARCHAR ()
);
-- DML：插入数据
START TRANSACTION;
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('opx',	'rt', NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('abc', 'def', NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('太阳',	'月亮', '火星');
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('aaa',	NULL, NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES (NULL, 'xyz', NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('@!#$%', NULL, NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('ABC', NULL, NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('aBC', NULL, NULL);
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('abc哈哈',  'abc', 'ABC');
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('abcdefabc', 'abc', 'ABC');
INSERT INTO samplestr (str1, str2, str3) VALUES ('micmic', 'i', 'I');
COMMIT;
-- 确认表中的内容
SELECT * FROM samplestr;
+-----------+------+------+
| str1      | str2 | str3 |
+-----------+------+------+
| opx       | rt   | NULL |
| abc       | def  | NULL |
| 太阳      | 月亮 | 火星 |
| aaa       | NULL | NULL |
| NULL      | xyz  | NULL |
| @!#$%     | NULL | NULL |
| ABC       | NULL | NULL |
| aBC       | NULL | NULL |
| abc哈哈   | abc  | ABC  |
| abcdefabc | abc  | ABC  |
| micmic    | i    | I    |
+-----------+------+------+
 rows in set ( sec)

CONCAT – 拼接

语法：CONCAT(str1, str2, str3)

MySQL中使用 CONCAT 函数进行拼接。

LENGTH – 字符串长度

语法：LENGTH( 字符串 )

LOWER – 小写转换

LOWER 函数只能针对英文字母使用，它会将参数中的字符串全都转换为小写。该函数不适用于英文字母以外的场合，不影响原本就是小写的字符。

类似的， UPPER 函数用于大写转换。

REPLACE – 字符串的替换

语法：REPLACE( 对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串 )

SUBSTRING – 字符串的截取

语法：SUBSTRING （对象字符串 FROM 截取的起始位置 FOR 截取的字符数）

使用 SUBSTRING 函数可以截取出字符串中的一部分字符串。截取的起始位置从字符串最左侧开始计算，索引值起始为1。

?编辑

（扩展内容）SUBSTRING_INDEX – 字符串按索引截取

语法：SUBSTRING_INDEX (原始字符串，分隔符，n)

该函数用来获取原始字符串按照分隔符分割后，第一个 n 个分隔符之前（或之后）的子字符串，支持正向和反向索引，索引起始值分别为 1 和 -1。

SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 2);
+------------------------------------------+
| SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 2) |
+------------------------------------------+
| www.mysql                                |
+------------------------------------------+
1 row in set ( sec)
SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', -2);
+-------------------------------------------+
| SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', -2) |
+-------------------------------------------+
| mysql.com                                 |
+-------------------------------------------+
1 row in set ( sec)

获取第1个元素比较容易，获取第2个元素/第n个元素可以采用二次拆分的方法。

SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 1);
+------------------------------------------+
| SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 1) |
+------------------------------------------+
| www                                      |
+------------------------------------------+
1 row in set ( sec)
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 2), '.', -1);
+--------------------------------------------------------------------+
| SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 2), '.', -1) |
+--------------------------------------------------------------------+
| mysql                                                              |
+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set ( sec)

日期函数

不同DBMS的日期函数语法各有不同，本课程介绍一些被标准 SQL 承认的可以应用于绝大多数 DBMS 的函数。特定DBMS的日期函数查阅文档即可。

CURRENT_DATE – 获取当前日期

SELECT CURRENT_DATE;
+--------------+
| CURRENT_DATE |
+--------------+
|    |
+--------------+
1 row in set ( sec)

CURRENT_TIME – 当前时间

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| CURRENT_TIMESTAMP   |
+---------------------+
|  :: |
+---------------------+
1 row in set ( sec)

EXTRACT – 截取日期元素

语法：EXTRACT(日期元素 FROM 日期)

使用 EXTRACT 函数可以截取出日期数据中的一部分，例如“年”

“月”，或者“小时”“秒”等。该函数的返回值并不是日期类型而是数值类型。


 SELECT CURRENT_TIMESTAMP as now,
EXTRACT(YEAR   FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS year,
EXTRACT(MONTH  FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS month,
EXTRACT(DAY    FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS day,
EXTRACT(HOUR   FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS hour,
EXTRACT(MINUTE FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS MINute,
EXTRACT(SECOND FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS second;
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
| now                 | year | month | day  | hour | MINute | second |
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
|  :: |  |     8 |    8 |    |      |      |
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
1 row in set ( sec)

转换函数

“转换”这个词的含义非常广泛，在 SQL 中主要有两层意思：一是数据类型的转换，简称为类型转换，在英语中称为cast；另一层意思是值的转换。

CAST – 类型转换

语法：CAST（转换前的值 AS 想要转换的数据类型）

-- 将字符串类型转换为数值类型
SELECT CAST('' AS SIGNED INTEGER) AS int_col;
+---------+
| int_col |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set ( sec)
-- 将字符串类型转换为日期类型
SELECT CAST('' AS DATE) AS date_col;
+------------+
| date_col   |
+------------+
|  |
+------------+
1 row in set ( sec)

COALESCE – 将NULL转换为其他值

语法：COALESCE(数据1，数据2，数据3……)

COALESCE 是 SQL 特有的函数。该函数会返回可变参数 A 中左侧开始第 1个不是NULL的值。参数个数是可变的，因此可以根据需要无限增加。

在 SQL 语句中将 NULL 转换为其他值时就会用到转换函数。

SELECT COALESCE(NULL, ) AS col_1,
COALESCE(NULL, 'hello world', NULL) AS col_2,
COALESCE(NULL, NULL, '') AS col_3;
+-------+-------------+------------+
| col_1 | col_2       | col_3      |
+-------+-------------+------------+
|     | hello world |  |
+-------+-------------+------------+
1 row in set ( sec)

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